20180306 用好“大数据”跳出“猪周期”

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20180306 用好“大数据”跳出“猪周期”

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编者按:猪肉价格一头拴着市民的“钱袋子”,一头连着百姓的“菜篮子”,“价高伤民,价贱伤农”的周期性猪肉价格变化怪圈,影响着市民、养殖户以及消费市场。目前,“大数据”遍地开花,已经在金融、消费、医疗、交通等众多行业落地应用,并发挥出巨大价值。其实,作为一座永不枯竭的“金矿”,“大数据”还有很多妙用。运用“大数据”养猪,能否跳出“猪周期”?本期将奉献这方面最有价值的新闻和信息,为养殖户和消费者提供参考。

保险引入“黑科技”消费者吃一块知根知底的肉不再是难事

“大师兄,俺也能刷脸了!”

前不久,中国平安财险在成都召开了首届“农险+科技”研讨暨AI生物智能识别技术推介会,在这场发布“黑科技”的会上,用于辨识每头猪的“猪脸识别技术”受到了巨大关注。

保险业内人士表示,在牲畜养殖过程中,由于难以精准区分每一只牲畜,因此农险理赔时“谁参保赔给谁”一直都是难以解决的老大难问题,而猪脸识别技术的诞生将彻底解决这一问题。此技术一旦正式投入应用,农险中生猪养殖类保险的理赔成本将大幅下降至现有的一成。而对于消费者而言,精准的身份认证也将更加容易的构建起溯源体系,让消费者更明确地知道自己购买的商品来自哪一只牲畜,彻底杜绝病、死猪进入市场。

从成千上万头猪里准确区别每一头猪

据平安科技首席科学家肖京介绍,与人类的面部识别技术相比,动物的面部识别难度非常高,尤其是猪这类大规模养殖的农业养殖品种,要从成千上万头猪里一一准确区别出每一头猪,对算法、辨识技术和精准度的要求难度超乎想象。

据悉,现在进军猪脸识别技术的已经有包括平安集团、借贷宝、阿里巴巴等多家巨头,各家都建立了自己的科学家团队,并推出了各自的方案。目前各家公司的方案都还暂时没有进入正式的商用领域,尚未投入实际应用,但阿里巴巴在今年1月曾表示,将在两年内在重庆荣昌设立国家生猪大数据中心,届时其打造的猪脸识别方案将正式投入商用。

据了解,在当前的生猪养殖领域,农户们为了识别每头猪,通常使用耳标、签章或者更久远的烙铁等方式,通过在每头猪身上留下不同的印记来进行区分。然而,这类识别方式却常常遭遇耳标遗失、签章及烙铁因牲畜体型改变、受伤等原因最终无法识别。而运用猪脸识别技术后,大数据中心后台可实时采集每一头生猪的活动轨迹,一旦发现有生猪生病了,活动轨迹出现反常,就能及时向养殖户发出警报。同时大数据中心还可以通过采集、分析生猪的各种声音建立模型,母猪产仔后,一旦把仔猪踩了、压了,大数据中心就可根据仔猪的叫声及时报警,这也将大大提高生猪繁殖的存活率。

投入应用后将大幅提高理赔准确性

平安产险相关负责人透露,目前生猪养殖类保险普遍存在死猪理赔流程繁琐、出险成本高,且存在骗保情况。由于我国农户非常分散,且中小养殖户居多。因而在保险理赔的成本结构中,除理赔成本之外,出险成本占比很高,在30%~40%。

据了解,一旦猪脸识别开始应用,只需要农户拍摄的病死猪照片上传,保险公司在后台核对并去人了病、死猪身份后,就可以像交通保险处理快速出险上传事故照片的方式一样对农户进行理赔。这样可以省去了勘察员往返的高昂成本,他们只需要在处理病、死猪时派车出险1次。同时,由于后台有精准的识别办法,病、死猪的身份确认也更加精准,避免了一头猪多次理赔的现象。两者相加将有效解决成本问题,“大约能将每单的出险成本由6元降至0.6元,甚至更低。”

掀起“餐桌革命”,吃一块知根知底的肉

对于消费者而言,在食品安全日趋受到关注的今天,吃进肚子的肉到底是否卫生、健康至关重要。但由于难以对商品追根溯源,消费者在的购买时很难精准地把每一块猪肉商品跟属于哪头猪对应起来。想要追根溯源的了解每一块猪肉的来历,目前还仅能适用于成规模的大型猪场。

一旦猪脸识别技术投入应用后,中小规模的生猪养殖户只需要不到一天的时间,就可以几乎零成本的建立一套身份档案,数据直接上传给猪脸识别服务商,不需要有额外的成本支出。而消费者在购买猪肉时,则可以直接扫描猪脸识别服务商提供的二维码完成溯源追踪,享受到大型猪场出产猪肉的服务水平,更加放心安心地购买猪肉。

(田 园)

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