小麦是我国重要的三大粮食作物之一，我省是我国小麦生产大省，2016年种植面积达到8200万亩，产量约350亿公斤，居全国首位，为全国粮食安全作出重要贡献，也为我省经济社会持续快速健康发展起到了重要作用。但是，在此同时，我省小麦生产还存在着结构性过剩和结构性短缺的现象，反映出农产品供求结构失衡、要素配置不合理、资源环境压力大等问题。为此省委副书记、省长陈润儿在河南省委2017年农村工作会议上提出要大力发展优质小麦生产，更好发挥比较优势，满足市场多样化需求。

      优质小麦生产不仅要选择优质小麦品种，还要配合合理高效的田间管理技术，兼顾环境与资源的可持续发展。在以往的小麦生产中，农民往往会根据经验，倾向于使用“大肥大水”来进行管理，这样做会造成肥料的浪费，破坏农田环境，同时过多的肥料还会影响小麦正常的营养吸收，不利于小麦生长发育。为实现优质小麦生产，应该在准确监测和诊断小麦长势与营养情况的基础上，依据监测结果进行田间管理，在保证小麦正常生长的同时，改善农田环境，高效利用农业资源。

      目前，小麦长势精准监测和诊断主要采用遥感监测技术。

      在小麦的不同生育时期，依据田间管理的侧重点，遥感监测的目的也会发生变化。具体应用技术如下：

      在小麦越冬至起身期，进行苗情诊断

      在监测区域内（如一个县，或一个区）均匀设置30~40个地面调查点，利用GPS定位调查点，在每个调查点周边随机取小麦20株，测定各调查点的小麦长势指标，如叶面积、生物量、叶绿素含量等。而后，利用卫星遥感影像数据，配合调查点GPS坐标及小麦长势和营养指标，建立卫星遥感监测模型。最后，利用卫星遥感影像数据及遥感监测模型，精确判断该区域内小麦苗情长势，准确区分出一类苗、二类苗和三类苗的面积及其分布，在越冬期可根据不同区域的小麦苗情进行及时有效的管理。

      在小麦拔节前期，进行田间施肥管理

      在越冬期前确定的监测点周边，每调查点随机取小麦10~15株，测定各调查点的小麦氮素营养指标，如叶片氮含量、植株氮含量、植株氮积累量等。而后，建立监测小麦营养状况的卫星遥感模型。最后，利用卫星遥感影像数据及遥感模型，精确获取该区域内小麦的营养状况，并针对不同地点小麦营养状况的不同，制定合理高效的施肥方案，在保证小麦营养吸收的同时，减少化肥使用量，保护农田环境。

      在小麦孕穗至开花期，进行长势监测及产量和品质的估测

      仍然在已确定的监测点周边，随机取小麦10~15株，测定各调查点小麦的长势和营养指标，如叶面积、生物量、叶绿素、叶片氮含量、植株氮含量、植株氮积累量等，配合卫星遥感影像数据建立遥感监测模型，精确获取该区域内小麦长势及营养状况，针对不同地点小麦的长势情况，采取相应的田间管理措施：对长势过旺的小麦加强管理，防止倒伏；对长势较弱的区域，需要进行适当施肥浇水或喷施专用叶面肥，以提高产量、改善品质。同时，利用以往遥感估产模型，对小麦产量及品质进行估测。

      2016年，利用遥感监测技术在漯河市郾城区和长葛市推广应用，均取得了良好的效果。在漯河市郾城区，利用该技术在越冬期诊断出在不同乡镇小麦苗情长势的差异，得出长势中等的冬小麦面积比例为16.5%，长势良好为23.9%，生长旺盛为23.5%，与实际情况相符。在长葛市利用该技术诊断起身期冬小麦长势情况，发现有2.36%的小麦存在长势过旺的情况，根据此监测情况，及时加强麦田管理，预防晚霜冻害。然后，在小麦开花期对小麦进行长势监测，结果表明，有3.7%面积的小麦存在长势过旺的情况，另外有11.5%面积的小麦长势偏弱。据此结果，对长势过旺的小麦及时采取了有效措施，防止了倒伏的发生。对长势偏弱的小麦，通过加强后期叶面施肥等措施，确保了小麦的产量和品质。