近日，2026AGIC深圳国际通用人工智能产业博览会暨GERX全球具身智能机器人产业博览会在深圳国际会展中心（宝安）拉开帷幕。本届博览会以“人机协同·无界未来”为主题，由深圳市人工智能产业协会主办。展览面积8.1万平方米，1012 家企业、1200 余件实体展品亮相，汇聚 15 位中外院士，吸引来自 30 多个国家的 7000 余名海外采购商到场，全球及国内首发技术成果超 100 项。

在2026 AGIC深圳国际通用人工智能大会现场，《名企面对面》直播栏目以 “AI 赋能千行百业：从消费场景到工业柔性制造”为主题，联动50家核心参展企业轮番出镜，把 AI 落地的一线样本带进直播间。小智AI副总裁杜君受邀做客。

在本届大会现场，可以看到 AI 的应用触角正沿一条清晰的路径延展：消费端的智能家居、AI 玩具、车载座舱里，语音交互已进入日常；生产端的柔性制造、具身机器人等方向也在同步推进。作为参展企业之一，小智 AI 在现场展出了多类消费级终端，由接入其系统的不同厂商打造，从儿童陪伴玩偶到智慧养老设备，再到桌面交互终端，硬件形态、用途和落地场景各不相同；展位上，不少观众直接上手与设备对话互动，感受AI进入各类场景的直观效果。

小智 AI 所做的，是让这种“进入”变得更快。杜君介绍，作为国产开源交互系统，小智 AI 通过“开源协议＋标准化模组”的方式，为通用大模型进入传统硬件提供更直接的接入路径，把响应做到 500 毫秒，做了大量拟人化优化，并支持 MCP 等扩展协议。对具备硬件研发能力的品牌商和方案商而言，这套系统提供的不只是单一功能接口，还有围绕芯片适配、协议对接、样机验证和服务部署展开的一整套支持能力。

记者从采访中了解到，目前小智 AI 已接入超 200 万台终端，日对话总量超过 900 万条，每日消耗 Tokens 超 1200 亿，过去两年落地上千款产品；相关开源项目在 GitHub 累计获得超 2.84 万星标，开源社区关注者超过 15 万名。当“接入”可以被这样规模化复用，技术本身便不再是转型中最难的一环。

这类变化已经在效率和成本端体现出来。公开信息显示，依托相关模式，企业产品验证周期可由 3 至 6 个月缩短至 1 至 2 个月，研发效率提升 70%，算力成本降低 80%，原本需要较长准备周期和较高技术投入的 AI 接入过程，被压缩到企业更容易承受的范围内。目前，小智 AI 已赋能近 130 家中小企业推进产品转型，其中 76% 位于大湾区。

除此之外，小智AI也同步展开海外布局。以接入小智 AI 的 Lukie 智能终端为例，它将语音交互、内容理解和智能响应等能力进一步压缩进更轻的硬件形态，使 AI 能力不再停留在演示或高配置产品中，而是以更便于部署的方式进入家庭陪伴、儿童互动和智能生活等具体场景。在 2026 年河内 IBTE 展上，Lukie 吸引多家采购商围绕产品功能、渠道合作和本地销售模式展开互动交流，并在越南市场累计新开发本土意向合作渠道 78 家。

这些变化也进一步传导到了产品的市场表现上。以广东相关制造场景为例，在汕头澄海，一款智能玩具产品接入相关 AI 能力后完成交互升级，上市不到半年销量已超过 50 万台；在中山，一家智能家居厂商的产品接入后，实现了语音控制、场景提醒等功能延展，预售订单同比增长 220%，新品订单预期销售额达到原来的 4 倍。硬件厂商明确了AI的用途之后，AI 能力进入终端所带来的，已不只是产品功能层面的变化，也在进一步传导至市场表现。

也正因此，杜君在谈到传统企业转型 AI 时，给出的第一句提醒是“想清楚场景”。他结合接触大量智能终端企业客户的经验说，像小智 AI 这样的方案，落地其实很快；真正难的地方在于，场景是分散的、垂直的，藏在每一家企业自己的业务经验里，很难被一套通用方案直接替代。企业要先想清楚自己的场景和产品领域怎么做 AI 转型升级，再选择相对合适的解决方案，去落地、推向市场、不断打磨迭代。能否抓住这次 AI 升级的机会，关键就在这里。

当场景判断成为新的门槛，人的价值也随之重新定位。在被问及如何平衡 AI 自动化能力与人的专业经验时，杜君认为，人的专业经验最大的价值在于对所在行业的理解和对用户需求的洞察，AI 带来的是智能化能力；两者协作，中小企业乃至个人，只要具备较强的用户需求洞察能力，同样可以借助 AI 做出优质产品。

沿着这一逻辑，杜君此次参展希望对接的合作也指向“扩大参与者”：一是消费电子终端企业，一起共创更多 AI 产品；二是芯片原厂与模组厂商，共同探索 AI 与硬件终端融合的技术路线。在他看来，AI 接下来会渗透到生活的方方面面、各种各样的终端设备里，而底层芯片与模组很大程度上决定了大模型能力以怎样的成本、形态进入终端。

当“接入 AI 大脑”这件事可以规模化复用，硬件厂商接下来的竞争，正从技术积累移向场景判断 —— 谁更懂自己的行业与用户，谁就更可能把通用的大模型变成真正卖得动的产品。杜君表示，在现场看到了许多优秀的产品和同行，也感受到 AI 已经渗透到极为广泛的领域。而能否在这些广泛的应用里，把一个个具体的场景做透，正成为下一阶段的分野所在。
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