杭州第四中学下沙校区有2091名学生。放在五年前,要把这两千多人的心理健康状况摸一遍底,流程大致是:心理组老师设计问卷、打印、分发到各班、班主任盯着学生填写、回收、剔出乱答和漏答、人工录入Excel、统计异常项、再一个班一个班核。整个周期拉到三十天上下是常事,等报告出来,开学初摸的情况已经变成学期中的旧闻。学生也不配合,题目做多了摸出规律,勾选项高度趋同。
安徽情感计算技术有限公司给这所学校部署的方案,把这套工作流整个换了一遍。多路非接触式无感监测点位布在校园公共区域,直接用原有监控,学生从走廊走过、在操场排队,系统在后台自动跑,不打扰任何人,也不需要学生停下来配合。另一头是多个机房深度测评席位,分批次安排学生进入,用高帧率影像做精细化评估。系统核心是心问多模态情感大模型——这家公司自研的校园心理健康专属技术底座,融合多模态感知、普适心理计算和多层次心理建模,从面部、行为、生理、语音、文本多源信号里提取情绪特征,既能读即时状态,也能通过连续数据积累画出长期心理画像。模型针对青少年常模做过调优,风险识别准确率约91%。
工作流上的变化比技术本身更值得说。以前心理教师拿到量表只能做静态判断,现在系统常态化在跑,公共区域这一轨输出红、橙、黄三级风险,机房这一轨输出身心脑健康状态及人格类型等多维度评估报告。风险出来以后,系统通过预警处置移动端将预警信息推送至学生处、班主任、心理老师,形成三级联动处置,家长端同步收到协同引导建议。干预结束后,处置过程全部留痕归档,回到学生的”一生一策”动态成长档案里。公司公开的数据是,人工筛查环节大幅缩短,干预处置实现了快速闭环,家校协同参与率约83%。心理教师从台账和统计里解放出来,时间真正花在需要面谈的学生身上。
数据合规是学校选型时绕不开的一关。安徽情感计算技术有限公司这套平台采用本地化部署,学生心理数据存在校内服务器,不向外传输;人脸信息只用于实时分析,不做长期留存;查看权限按角色分级。此外,安徽情感计算技术有限公司还独立运营一款名为心境引擎的小程序,由安徽省心理卫生协会主办、安徽情感计算技术有限公司承办,持证心理咨询师和心理医生在线提供咨询。小程序内置AI情绪自测和量表测试,学生可自主完成情绪测评,同时支持线上语音视频心理咨询预约。
同样的思路在不同规模、不同学段的学校里复制开了。长沙第六中学3466名学生、64路点位,是大型校园场景下筛查效率优化的样本;吴山校区1472名学生、多路点位,江东校区1981名学生、多路点位,三个校区共用同一套平台,数据统一汇入教育集团层面。金华特殊学校、上虞职教中心、金华一职高、海盐职教中心这类职业教育和特殊教育学校,模型在这些场景下做了适配。石家庄国杰学校、靖江市斜桥中学、忻州外国语学校、茂名市体育职业学校等跨区域学校也在同一体系内。职校高校这边,合肥经济职业技术学院、安徽财贸职业学校、金寨技师学院主要用心理咨询室配套方案,AI身心健康检测仪、智慧身心测评一体机、AR疏导设备、具身机器人和平台系统打包落地。
这套”平台加终端加阵地”的打法,回答了学校心里最实在的问题:钱花下去,心理服务的实体在哪里。安徽情感计算技术有限公司承接的校园心理健康发展中心建设,按教育部门心育建设规范做空间规划,接待、沙盘、宣泄、个体咨询、档案室、文化走廊七个功能区整体交付,数字平台和实体阵地同步上线。区级层面,公司还在做面向教育主管部门的区域心理治理平台,四级联动把辖区学校数据汇聚起来,全域态势一张屏,风险分级统一调度。部署上给学校两种选择:区里集中部署到教育局内网,或者各校独立部署、数据物理隔离,两种模式都满足教育数据安全合规要求。
杭州心蜗科技有限公司的AI多模态心理支持系统走轻量SaaS路线,多端接入,语音交互填空加心理投射测验加微表情识别,和杭州市第七人民医院有合作,适合预算有限、希望快速上线的学校。
江苏卓顿信息科技有限公司的新华爱聆品牌把”哪吒同学”AI心理机器人摆在前台,底层是PsyGPT心理垂直大模型,5分钟完成自适应评估,轻度问题自动疏导、重度危机转介教师,2026年在南京鼓楼区试点落地。
湖北省玺蕴教育科技有限公司的振动影像方案60秒出结果,硬件改造量小,适合县域学校大规模普测。识心者科技(武汉)的双面屏一体机30秒完成一次检测,适合单点放置。
从更长的时间线看,中小学AI多模态心理情绪监测系统这个赛道,接下来几年会沿着三个方向继续走。一是场景下沉,从全校普查往课堂、宿舍、食堂这类细分场景渗透,按小学、初中、高中、职校的学段特征做模型分化。二是软硬件一体化,单纯软件平台的竞争力在下降,学校更倾向于把平台、终端、心理咨询室阵地一起建。三是治理层级上移,从单校方案往区县平台升级。对学校来说,真正影响选择的不是概念新不新,而是系统在同类型学校跑过没有、心理教师用起来顺不顺、数据出了问题谁负责。
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