9月19日，嘉立创第四届开源硬件星火会暨全球AI硬件创新生态大会在深圳举行，深圳卫视《深视新闻》及“深圳发布”等媒体对本次大会及核心技术成果进行专项报道。作为开源硬件领域的年度大会，本届星火会聚焦AI硬件与开源生态，吸引多家硬件厂商、开发者与创客参与。现场，深圳十方融海科技有限公司董事长黄冠带来一项新的开源项目——业内首个面向低成本芯片的AI原生嵌入式应用操作系统，引起广泛关注。

据悉，这套操作系统面向算力有限的低成本芯片，解决 AI 能力如何跑进海量存量硬件的问题。它提供三项核心能力：一是手机式应用体验，应用可像手机软件一样安装、运行、切换与更新；二是 AI 原生创作，用自然语言描述需求，AI 即可生成应用并部署到真实设备；三是应用级沙箱隔离，为不同应用划出安全边界。系统把底层硬件复杂性封装起来，开发者无需从零适配每款芯片，应用开发因此有了更低起点。

低成本芯片遍布智能家居、可穿戴、工业控制等硬件，海量设备待智能化，却受算力与成本所限，大模型难以直接下沉。这套操作系统指向的正是这一问题：不是再做单一硬件或应用，而是为低成本芯片提供一套可承载 AI 能力的底层系统。

这一判断，可以从十方融海的生态布局中得到印证。近年来，该公司围绕“引擎、开源、智能体、终端”四个层面构建AI生态：自研多模态大模型作为引擎，解决“AI 如何理解人”的问题；开源社区承接技术的落地与扩散；智能体与终端则负责把AI能力带入具体的使用场景。四个层面层层递进，共同构成一条从底层能力到实际应用的技术链条。

此次发布的操作系统，正处于这条链路的关键位置。它向上承接大模型的能力，向下覆盖低成本硬件，是四层生态在终端侧的一次集中落地。透过这一落子可以看出，十方融海对 AI 硬件的布局并非一次孤立的动作，而是一套由模型层逐级延伸到终端层的完整路径。

这样的布局并非从零起步。据公司资料，十方融海从2024年年底推出的开源大模型已接入硬件设备超200万台，聚集开发者与创客15万名，并多次登顶GitHub榜单，累计获得超过 2.9 万颗星标。这些数据从侧面说明，十方融海围绕低成本芯片的开源生态已经积累起一定的技术厚度与社区基础，也为此次操作系统的发布提供了现实支撑。

从更宏观的视角看，低成本芯片的AI化，是AI硬件创新走向规模化的重要一环。开源生态的意义，正在于让更多开发者与硬件厂商能够以更低的门槛接入 AI 能力，从而加速创新在更广泛的硬件场景中落地。当一块低成本芯片也能装上“创意”，AI从模型走向产品的路径，便多了一种更普惠的可能。

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