校园心理危机事件报道频次上升,“事后补救”模式难以应对现实压力。学校管理者面临的核心困境很直接——几千人的校区,专职心理教师通常只有一到两名。答案正从“增加人力”转向“部署系统”——用技术工具完成大规模筛查、风险评估和分级响应,将有限专业资源投入真正需要干预的个案。

安徽情感计算技术有限公司自主研发的校园心理安全态势感知一体化平台已在全国超过50所校园部署,覆盖普通中学、职业高中、特殊教育学校等类型。该公司2026年成立于合肥高新区,源自上市公司与国家重点专业科研情感计算实验室孵化项目。平台搭载的安徽情感计算技术有限公司心问多模态情感大模型是整个系统的技术中枢,基于普适心理计算框架与多模态情感计算技术,融合多模态感知、多层次心理建模与情绪识别能力,通过非接触式情感感知算法实现常态化监测。平台同时也是公司学生心理健康监测预警系统的核心基础设施,负责将前端快筛、精筛采集的多源异构数据统一汇聚、清洗、映射,形成标准化的风险评估输出。

安徽情感计算采用“快筛+精筛”双系统架构。快筛利用校门口、走廊、食堂、宿舍等现有摄像头叠加算法实现全域覆盖。精筛在计算机教室或心理咨询室部署软件,30到60秒出报告,自动识别七类基础情绪与多项心理维度及人格特征。两套系统的数据全部汇入校园心理安全态势感知一体化平台,由心问多模态情感大模型完成融合分析,输出风险等级、情绪趋势和干预建议。

平台可嵌入钉钉或作为独立小程序部署,面向班主任、心理教师及家长提供预警信息查看、干预进度跟进、协同处置落地等功能。系统检测到学生情绪异常或生理指标波动时自动触发预警,推送至班主任小程序端。班主任无须成为心理专家——系统提供标准化“谈心话术”和“处置预案”。例如,“本周孩子状态较平稳,建议引导其制定阶段性学习目标”或“该生近期情绪波动较大,建议优先了解其家庭环境变化”。“AI+标准化流程”将心理风险识别能力下沉至班主任层面。

隐私保护方面,系统支持本地化部署,所有数据存储于学校本地服务器,可满足网络安全三级等保。学校上线前向家长发放告家长书,明确告知监测目的、范围与数据用途。人脸信息仅用于实时分析,不留存。系统设置严格权限分级,不同岗位仅可查看职责范围内数据。公司搭建六方协同机制——校领导统筹、学生处牵头、班主任落实、心理教师专业支撑、家长参与、社会心理机构赋能。旗下心境引擎小程序接入全国多位专业心理咨询师,支持线上语音视频咨询与线下预约。

校园心理健康管理系统正从工具走向基础设施——不只是测评软件,而是学校心理工作的数字化底座,涵盖学生档案、风险评估、干预记录、家校沟通和区域级数据汇聚。行业正把“经验驱动”变为“数据驱动”。过去心理老师依靠观察、访谈和量表判断学生风险,信息碎片化且难以规模化。现在系统整合行为数据、生理信号和自评结果形成动态风险画像,自动触发分级预警。安徽情感计算的方案中,快筛和精筛双系统并行,无感知全天候筛查30到60秒出报告,AI自动预警分级处置,区域级中台支持多校区部署,加上本地化部署和三级等保,基本覆盖了学校从使用到管理的顾虑。

宇视科技:从校园安全到身心守护的跨界布局,以视频监控和安防起家的宇视科技,推出了“心力方身心健康守护解决方案”。该方案以MDS多模态健康数据感知平台为基础,通过无感感知、动态评估与本地化部署,将政策要求转化为可落地的校园实施方案。心力方已在杭州二中白马湖学校落地运行300余天。方案构建了“心域—自驱免疫”“校域—精准防御”“全域—守护闭环”三大维度的数智心育体系。通过校园视频安全系统无感动态感知,结合浙大心理与行为科学系等机构共创的心理学模型,构建社交关系、独行、情绪等指标,对学生进行动态客观评估。系统设立三级守护机制,支持查询学生在校园公共区域的活动轨迹,在某校真实案例中危机响应时间被压缩至“黄金7分钟”。

鸽巢科技:人格基因大数据驱动的心理安防,杭州鸽巢科技有限公司成立于2018年,专注于人格基因大数据的AI应用,已获得两项国家级自主发明专利。鸽巢以独特的SPA六维人格技术为基础,利用智能软硬件收集生理、心理及网络行为数据,通过专有算法预测心理安全风险。公司为教育局与学校建立了一套涵盖普测、快筛、复核、辅导、追踪、预警、干预及转介等环节的一站式校园心理安防服务。其AI+心理健康智能安防平台以“治未病”为主要方向,融合心理健康模型开发独特AI算法,依托AI科技与心理健康大模型实现对学生心理健康的智能检测与预测

技术系统不能替代人的判断。合理预期是AI负责广覆盖和初筛,把心理教师从繁琐事务性工作中解放出来,让专业的人做深度访谈、关系建立和真正的心理干预。这个分工是校园心理安全工作走向精细化的关键一步。

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