企业在AI上的投入，大多集中在内部流程的优化。但一个容易被忽略的事实是，企业大量的经营支出——品牌传播、广告投放、社媒运营——是向外部服务商采购的。如果只把内部软件AI化，而外部服务仍依赖传统人力交付，AI的价值仍然是不完整的。

决策AI技术领军企业、国家级专精特新小巨人企业深演智能（2723.HK）提出的Agentic Service（智能体服务），正是要解决这个问题。它主张企业花钱买来的服务同样要Agentic化——提供服务的每一个步骤都由AI智能体完成，直接向客户交付业务结果，而不是一套需要人操作的软件。

服务预算：被低估的AI金矿

深演智能联合创始人兼COO谢鹏为Agentic Service划出了清晰的界线：“我们交付的不是一套工具，而是用AI驱动的智能体服务，直接为客户交付结果。我们承诺的核心KPI，就是用户资产的持续增长。”

这一判断背后有一个结构性的机会。红杉资本给出过一个被反复引用的比例：企业每花1美元购买软件，对应约6美元的专业服务支出。在品牌传播和用户获取领域，这个比例可能更高。如果AI能让这部分服务的交付方式从“人力+经验”升级为“专家定方向+AI做执行”，其创造的价值将是巨大的。

深演智能聚焦的Agentic Service首先落地的场景，正是AI全域广告。这不是在传统广告服务上加一个AI插件，而是用AI智能体重构从策略到执行到复盘的全链路。

从“脉冲式”到“持续互动流”

深演智能联合创始人兼COO谢鹏用“脉冲式”一词形容大多数品牌的传播方式：按照自己的排期节奏一波一波推进，用户在连续的旅程里从未被识别为同一个人，看到的信息彼此割裂。忙完一个项目，广告投完，受众丢光。

宝洁首席品牌官Marc在2026年美国广告主协会媒体大会上描述了AI时代的品牌传播挑战：媒体与信息的碎片化已经形成结构性的“背景噪音”，媒体与商业的边界正在消除，数据与AI技术叠加让变化全面加速。他给出的新策略是建立品牌与用户之间持续不断的互动流，越来越接近“一对一”的沟通，同时把互动直接连到生意上。

深演智能的Agentic Service，正是在用AI智能体落地这个策略。在Agentic Service中，策略生成、人群圈选、创意产出、投放盯盘、GEO优化——这些过去靠人力加经验完成的每一个环节，如今都由AI智能体完成。

从头脑风暴到Agent发现增长人群

以“找人”这个环节为例，就能看到Agentic Service与传统方式的天壤之别。

传统方式是“头脑风暴”。团队凭经验判断谁是核心用户、哪里可能破圈。投完后发现曝光有但转化没有起色，却不知道问题出在哪。深演智能的AI策略助手AI智能体则完全不同。它深度分析行业、竞品、人群数据后，把本品与竞品的电商已购人群、内容社区的搜索人群放在一起对比。

在某品牌的小红书内容营销实践中，一组反差数据浮出水面：该品牌在内容社区26-35岁兴趣人群中的占比比竞争对手低16%，但电商已购人群的差距只有6%——这批人已经在买你，只是你的内容还没有充分影响他们。AI智能体给出策略调整，品牌按照新策略投放后，京东26-35岁已购人群占比提升13%，天猫提升10%，抖店全店ROI对照KPI提升88%。被经验漏掉的增长人群，被AI找了回来。

创意与投放：让AI进入执行环节

“创意”环节的升级同样具体。传统创意靠“艺术创作加小范围调研”：讲卖点、讲调性、做视觉，用户是否买账要等投放后才知道。深演智能在一个文旅项目中，把市场、用户洞察和创意等多个AI智能体拉进同一条工作流，结合旅游意向、人群属性、场景特征和消费偏好，先拆出每类人群的“行动理由”，再把理由变成内容。最终形成4大业态、10+活动主题、300+素材组合，会员注册成本控制在50元以内，线下到访转化率达到2%以上。

投放环节，传统方式是事前“押宝”一锤子买卖，事中靠人力盯盘，事后当“诸葛亮”——一切教训留给未来。在深演智能某客户的618大促项目中，单个投放项目同时跑着146条执行计划。人工逐条盯盘，看完一遍，最佳调整时机可能已经过去。这一次，盯盘交给了AI智能体：几秒钟读完整体表现，识别出点击率明显低于KPI的计划并给出关闭建议。全年Always On投放下来，新增潜客获客成本降低50%以上，ROI提升50%以上。

从“黑盒”到进入AI答案的白帽路径

新的增长入口正在从搜索结果页变成AI的答案。用户不再一页页翻链接，而是直接问AI。对品牌来说，问题变成了：AI的答案里，有没有你？

某护肤品牌面霜产品的起点并不乐观：围绕两个核心关键词，Top3推荐度分别只有39.7%和32.0%。深演智能的DeepGEO先做系统诊断：用户怎么问、模型怎么答、品牌认知和模型认知差在哪。找到差距后，结合平台信源和模型引用规律，指导内容创作与发布。持续优化后，两个关键词Top3推荐度分别提升至61.15%和53.72%，KPI达成率均超过120%。

交付结果，而不是工具

Agentic Service与SaaS最根本的区别在于交付方式。SaaS是把工具卖给客户，客户自己操作；Agentic Service是由深演智能以Agentic Software驱动、直接向客户交付结果。

这意味着，客户购买的不是一套软件的使用权，而是确定的业务成果。以AI全域广告为例，客户不需要自己操作投放系统、分析数据、调整策略——这些全部由AI智能体完成，客户拿到的是可衡量的用户资产增长。

易观分析在近期发布的《中国营销智能体生态与厂商能力全景报告》中指出，深演智能围绕“数据+算法+场景”构建全链路智能决策能力，形成“数据—决策—执行—反馈”的智能营销与运营增长闭环。Agentic Service正是这一闭环在外部服务场景中的延伸。

让外采的服务也跑在AI上

深演智能的Agentic Service正在打开一个比传统软件大得多的市场空间。当企业外购的品牌传播、广告投放、社媒运营全部由AI智能体驱动时，AI的价值就从内部流程延伸到了企业经营的全部环节。

从找人、创意、投放，到GEO，四个环节本质是同一条用户旅程上的接力。Agentic Service交付的不再是曝光、点击和复盘，而是品牌持续获得用户、经营用户的能力和结果。从“脉冲式”到“持续互动流”，从“古法”到“用户为中心”的Always On新范式，AI for Growth（AI驱动增长）在这里变得具体：找到增长人群，生成增长内容，优化增长链路，并沉淀下一次增长所需要的用户资产。

作为企业级AI解决方案标杆和智能体平台创新者，深演智能正在用Agentic Service重新定义企业外部服务的交付方式——用AI智能体交付业务结果，而不是用人力交付工具。

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