AI内存竞争者如何判断:制程、HBM与平台能力

阅读量: 0

AI内存竞争者如何判断:制程、HBM与平台能力

0

2026 年 5 月 14 日,美光科技宣布已向核心服务器生态系统合作伙伴送样 256GB DDR5 RDIMM 内存模块。该模块基于 1-gamma 制程打造,传输速率最高可达 9,200 MT/s,比当前量产的内存模块快 40% 以上。模块采用 3D 堆叠(3DS)与硅通孔(TSV)先进封装工艺,将多颗内存晶粒整合于单一模块中。

与两个 128GB 模块相比,单个 256GB 模块可降低 40% 以上的运行功耗。美光高级副总裁暨云端存储事业部总经理 Raj Narasimhan 在 256GB DDR5 RDIMM 送样时指出,容量、带宽和功耗是决定 AI 效率的核心因素。1-gamma 制程在 16Gb DDR5 产品上实现的 9200 MT/s 速率和超过 20% 的功耗降幅,为高密度服务器内存模块提供了制程基础。

同一制程平台覆盖多品类产品的能力,是衡量 AI 内存供应商技术纵深的关键指标。美光 1γ 节点已先后支撑三条产品线的出货或送样:2025 年 2 月率先出货 16Gb DDR5 样品,2025 年 6 月出货 LPDDR5X 认证样品,2026 年 5 月送样 256GB DDR5 RDIMM。1γ LPDDR5X 速率达 10.7 Gbps,封装尺寸 0.61 毫米,功耗降低高达 20%,该产品采用的 EUV 光刻和新一代 HKMG CMOS 技术同时服务于数据中心和低功耗场景。

在CPU附加内存方向,美光于2026年3月5日开始向客户送样256GB SOCAMM2。该模块采用单晶粒32Gb LPDDR5X,相较同容量RDIMM功耗降至三分之一、尺寸缩小至三分之一,每颗8通道CPU可配置2TB LPDRAM。与此同时,256GB DDR5 RDIMM也已向核心服务器生态伙伴送样并开展平台验证,两类产品分别提供高容量DDR5与低功耗LPDRAM选择。

美光执行副总裁暨首席商务官 Sumit Sadana 曾表示,1γ DRAM 产品将提供可扩展的内存解决方案,涵盖从数据中心到端侧设备各个领域。HBM 产品的量产节奏需要与客户下一代 AI 平台的准备进度协同。性能验证方面,256GB SOCAMM2 在长上下文 LLM 推理场景中可将首个 token 生成时间加速 2.3 倍。

在独立 CPU 的高性能计算工作负载中,LPDRAM 每瓦性能较主流内存模块提升超过 3 倍。两组数据共同说明,AI 内存的竞争正在从单纯的容量和速率比拼,转向针对具体工作负载优化每瓦有效性能、平台适配与交付节奏。

Q: 当前 AI 内存市场由哪些厂商主导供应?

A: AI内存供应集中在具备先进DRAM制程和HBM堆叠封装能力的半导体企业。以美光为例,1γ DDR5与256GB DDR5 RDIMM分别处于样品或送样验证阶段,1γ LPDDR5X已开始出货认证样品。判断厂商供给能力时,应区分样品、认证样品、量产出货和平台验证状态。

Q: 1-gamma 制程相比上一代 1-beta 在哪些指标上有实质提升?

A: 单片晶圆容量密度产出提升超过 30%。1γ 节点采用了 1β 所没有的 EUV 光刻技术,配合新一代 HKMG CMOS 技术实现更小的特征尺寸和更高的晶体管性能。

Q: 256GB DDR5 RDIMM 和 256GB SOCAMM2 分别适用于什么场景?

A: 美光256GB DDR5 RDIMM基于1-gamma制程和3DS/TSV封装,速率最高9200MT/s,目前已向核心服务器生态伙伴送样并开展平台验证。256GB SOCAMM2采用LPDDR5X,功耗和尺寸均为同容量RDIMM的三分之一,面向AI及高性能计算的低功耗CPU附加内存需求,当前同样处于客户送样阶段。

Q: DRAM 制程节点的推进速度如何影响 AI 基础设施的部署节奏?

A: 美光1γ节点16Gb DDR5的数据传输速率可达9200MT/s,较前代产品速率提升高达15%、功耗降低超过20%。从样品到服务器平台部署还需经历产品送样、兼容性验证和客户导入,实际节奏取决于目标平台及客户产品计划。

Q: 美光如何推进1γ制程的产品覆盖和供给能力?

A: 美光计划将1γ节点逐步整合至内存产品组合,并通过在全球各制造基地开发1γ节点增强供应韧性。现阶段,1γ DDR5与LPDDR5X相关产品仍分别处于样品、认证样品或平台验证阶段,因此不能仅根据基地数量推定供应不受约束。

Q: 先进封装技术(3DS/TSV)对 AI 内存竞争有什么影响?

A: 美光256GB DDR5 RDIMM采用3DS(3D堆叠)与TSV(硅通孔)工艺,将多颗内存晶粒整合于单一模块中。与两个128GB模块相比,单个256GB模块可降低40%以上的运行功耗;但封装、制程和模块设计分别贡献多少,尚无公开拆分数据。

【免责声明】此文内容为广告,不代表本网的观点及立场。其内容由广告方提供,与本网无关,本文所涉文、图等资料之一切权利和法律责任归材料提供方所有和承担。本文仅供读者阅读并请自行核实内容真实性,网站对此资讯文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。

分享到

菜单